2025/05/12 4

ν˜‘μ—… ν”Œλž«νΌ μΆ”μ²œ, 효과적 νŒ€μ›Œν¬λ₯Ό μœ„ν•œ 5κ°€μ§€ 툴

μš”μ¦˜ λ§Žμ€ κΈ°μ—…κ³Ό νŒ€μ΄ μ›ν™œν•œ μ†Œν†΅κ³Ό ν˜‘λ ₯을 μœ„ν•΄ ν˜‘μ—… ν”Œλž«νΌ μΆ”μ²œμ„ μ €λ§ˆλ‹€ κ³ λ―Όν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ–΄λ–€ νˆ΄μ„ 선택해야 ν• μ§€ 고민이 λ§ŽμœΌμ‹€ ν…λ°μš”. νŒ€μ›Œν¬λ₯Ό κ·ΉλŒ€ν™”ν•  수 μžˆλŠ” λ‹€μ„― κ°€μ§€ ν›Œλ₯­ν•œ νˆ΄μ„ μ†Œκ°œν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 νˆ΄λ“€μ΄ μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ νŒ€μ„ λ”μš± μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ λ§Œλ“€μ–΄ 쀄 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€!νŒ€μ›Œν¬λ₯Ό κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λŠ” 핡심 툴 μΆ”μ²œμ²« 번째둜 μ†Œκ°œν•  νˆ΄μ€ μŠ¬λž™(Slack)μž…λ‹ˆλ‹€. μŠ¬λž™μ€ νŒ€μ›μ΄ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ†Œν†΅ν•  수 μžˆλŠ” ν”Œλž«νΌμœΌλ‘œ, λ‹€μ–‘ν•œ 채널을 톡해 각기 λ‹€λ₯Έ μ£Όμ œμ— λŒ€ν•΄ μ‰½κ²Œ λŒ€ν™”ν•  수 있게 ν•΄μ€λ‹ˆλ‹€. μŠ¬λž™μ—μ„œλŠ” 파일 κ³΅μœ λŠ” λ¬Όλ‘ , μŒμ„± 톡화와 μ˜μƒ 톡화 κΈ°λŠ₯κΉŒμ§€ μ œκ³΅λ˜μ–΄ 멀리 λ–¨μ–΄μ Έ μžˆλŠ” νŒ€μ›λ“€κ³Όλ„ μ‰½κ²Œ 연결될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ λ‹€μž¬λ‹€λŠ₯ν•œ μŠ¬λž™μ€ ν˜‘μ—… ν”Œλž«νΌ μΆ”μ²œμ—μ„œ 빠질 수 μ—†λŠ” ν•„μˆ˜ νˆ΄μž…λ‹ˆλ‹€.두 λ²ˆμ§Έλ‘œλŠ” 트렐둜(T..

슀마트 μ›Œν¬ λ„μž… κΈ°μ—…, 생산성 ν˜μ‹ μ˜ μ—΄μ‡ λŠ”?

졜근 κΈ°μ—… ν™˜κ²½μ€ 슀마트 μ›Œν¬ λ„μž… κΈ°μ—…μ˜ ν•„μš”μ„±μ„ μ ˆμ‹€νžˆ μš”κ΅¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 과거의 전톡적 업무 λ°©μ‹μ—μ„œλŠ” νš¨μœ¨μ„±μ΄ λΆ€μ‘±ν–ˆμ§€λ§Œ, μ΄μ œλŠ” 기술의 λ°œμ „μœΌλ‘œ 인해 슀마트 μ›Œν¬κ°€ λ‹€μˆ˜μ˜ κΈ°μ—…μ—μ„œ μΌλ°˜ν™”λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ³Όμ—° 슀마트 μ›Œν¬ λ„μž… 기업듀이 μ–΄λ–»κ²Œ 생산성을 ν˜μ‹ ν•˜κ³  μžˆλŠ”μ§€, μ‹€μ§ˆμ μΈ 닡을 μ°Ύμ•„λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.슀마트 μ›Œν¬κ°€ μ£ΌλŠ” ν˜μ‹ μ˜ 힘슀마트 μ›Œν¬ λ„μž… κΈ°μ—…μ˜ κ°€μž₯ 큰 νŠΉμ§•μ€ μœ μ—°ν•œ 업무 ν™˜κ²½μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 직원듀이 μžνƒμ΄λ‚˜ λ‹€μ–‘ν•œ μž₯μ†Œμ—μ„œ 자유둭게 근무할 수 μžˆμ–΄, 일과 μ‚Άμ˜ κ· ν˜•μ„ 훨씬 더 잘 μœ μ§€ν•  수 있게 λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 근무 방식에 κ΅­ν•œλ˜μ§€ μ•Šκ³ , νšŒμ‚¬μ˜ μ‘°μ§λ¬Έν™”κΉŒμ§€ λ³€ν™”μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€.κ·Όλ¬΄μ‹œκ°„μ˜ μœ μ—°μ„±μ€ μ§μ›λ“€μ˜ 슀트레슀λ₯Ό 쀄이고, 집쀑λ ₯을 λ†’μ΄λŠ” 데 크게 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€. ..

AI μ±„μš© μ‹œμŠ€ν…œ κ°œλ…, μ–΄λ–»κ²Œ 인재λ₯Ό μŠ€λ§ˆνŠΈν•˜κ²Œ μ°Ύμ„κΉŒ?

직μž₯을 μ°ΎλŠ” 것이 μ–Όλ§ˆλ‚˜ νž˜λ“  일인지 μ•Œκ³  κ³„μ‹ κ°€μš”? λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 이λ ₯μ„œλ₯Ό μž‘μ„±ν•˜κ³ , 면접을 μ€€λΉ„ν•˜λ©°, 고된 μ·¨μ—… κ²½μŸμ— μ‹œλ‹¬λ¦¬κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이런 과정은 λ³€ν™”λ¬΄μŒν•˜κ³  λ³΅μž‘ν•œ μ„Έμƒμ—μ„œ 점점 더 μ–΄λ €μ›Œμ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ AI μ±„μš© μ‹œμŠ€ν…œ κ°œλ…μ„ ν™œμš©ν•˜λ©΄ 상황이 λ‹¬λΌμ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ€μ—μ„œλŠ” AI μ±„μš© μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ§€λ ₯κ³Ό 그것이 μ–΄λ–»κ²Œ 인재λ₯Ό 보닀 μŠ€λ§ˆνŠΈν•˜κ²Œ μ°ΎλŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜λŠ”μ§€ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이제 쒋은 인재λ₯Ό μ°ΎλŠ” 일이 더 μ‰¬μ›Œμ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€!1. AI μ±„μš© μ‹œμŠ€ν…œ κ°œλ…μ˜ 핡심 μ΄ν•΄ν•˜κΈ°AI μ±„μš© μ‹œμŠ€ν…œ κ°œλ…μ€ 인곡지λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ ν•©ν•œ ν›„λ³΄μžλ₯Ό μ°ΎλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμž…λ‹ˆλ‹€. 전톡적인 μ±„μš© 방식은 이λ ₯μ„œ κ²€ν† λ‚˜ λ©΄μ ‘ κ³Όμ •μ—μ„œ 인적 μš”μ†Œκ°€ 많이 κ°œμž…λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 방식은 λ•Œλ•Œλ‘œ 주관적이고 λΉ„νš¨μœ¨μ μΌ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 반..

AI κ΄‘κ³  ν”Œλž«νΌμ˜ 미래 – ν˜μ‹ μ  기술이 λ§Œλ“œλŠ” κ΄‘κ³  λ³€ν™”

AI κ΄‘κ³  ν”Œλž«νΌμ€ μ§€κΈˆ μ‹œλŒ€μ˜ κ΄‘κ³  산업을 λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ°μˆ μ€ λ‹¨μˆœν•œ κ΄‘κ³  집행을 λ„˜μ–΄μ„œ, μ†ŒλΉ„μžμ˜ λ§ˆμŒμ„ μ΄ν•΄ν•˜κ³  심지어 μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°€μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ μ΄λŸ¬ν•œ AI κ΄‘κ³  ν”Œλž«νΌμ΄ λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ” λ³€ν™”λŠ” 무엇인지, 그리고 이 λ³€ν™”κ°€ 광고업계에 μ–΄λ–€ ν˜μ‹ μ„ κ°€μ Έμ˜€λŠ”μ§€ ν•¨κ»˜ μ‚΄νŽ΄λ³΄λ„λ‘ ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.AI κ΄‘κ³  ν”Œλž«νΌμ˜ 핡심 기술AI κ΄‘κ³  ν”Œλž«νΌμ€ 주둜 λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹(Machine Learning)κ³Ό μžμ—°μ–΄ 처리(Natural Language Processing) 같은 첨단 κΈ°μˆ μ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³ , μ†ŒλΉ„μžμ˜ 행동을 μ˜ˆμΈ‘ν•©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ λŒ€λŸ‰μ˜ μ‚¬μš©μž 데이터λ₯Ό 톡해 μ–΄λ–€ μ½˜ν…μΈ κ°€ μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ κ°€μž₯ 큰 반ν–₯을 μΌμœΌν‚¬μ§€λ₯Ό λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 뢄석 κ²°κ³ΌλŠ” κ΄‘κ³  μ „λž΅μ„ λ”μš±..